Inteligența artificială a fost prezentată, în ultimii ani, ca un shortcut spre productivitate: mai puțini oameni, costuri mai mici și procese mai rapide. Doar că, pentru unele companii, experimentul a venit cu un reality check destul de scump.
Potrivit CNBC, tot mai multe firme care au redus personalul pe motiv că AI poate prelua o parte din activități descoperă acum că tehnologia nu poate înlocui complet experiența umană. În consecință, unele dintre ele au început să reangajeze oameni pentru posturile eliminate.
Un exemplu este Ford Motor Company, care readuce în companie sute de ingineri cu experiență. Motivul: sistemele automatizate nu au reușit să identifice sau să rezolve anumite probleme de calitate. Cu alte cuvinte, AI-ul poate analiza date, dar nu are întotdeauna instinctul și contextul unui specialist care a văzut zeci de cazuri similare în practică.
Situații asemănătoare au apărut și la Commonwealth Bank of Australia și IBM. Banca australiană a concediat peste 40 de angajați din serviciul de relații cu clienții, după ce i-a înlocuit cu un asistent vocal bazat pe AI. Sistemul nu a făcut față volumului și complexității solicitărilor, iar compania a ajuns să anuleze concedierile.
La IBM, automatizarea a acoperit aproximativ 94% dintre solicitările de rutină din zona de resurse umane, însă restul de 6% au rămas probleme complexe, inclusiv situații care necesitau judecată umană și decizii nuanțate. Compania a anunțat ulterior că își va tripla angajările pentru posturi entry-level în Statele Unite în 2026.
Datele arată că aproximativ 39% dintre liderii de companii spun că au eliminat locuri de muncă din cauza AI, iar 55% dintre aceștia recunosc ulterior că unele concedieri au fost o greșeală. Un alt sondaj, realizat de Robert Half, arată că 32% dintre managerii americani de recrutare au eliminat un post din cauza AI, iar apoi au fost nevoiți să recruteze din nou pentru aceeași funcție sau pentru una foarte asemănătoare.
Concluzia care se conturează este simplă. AI-ul funcționează cel mai bine ca instrument, nu ca înlocuitor universal. Companiile încep să treacă de la ideea de „înlocuim oamenii” la un model în care oamenii și tehnologia lucrează împreună.